과일과 채소는 세계 경제의 중요한 부분이지만, 높은 부패성, 공급 변동, 엄격한 품질 및 안전 기준, 환경 민감성으로 인해 복잡한 물류 문제를 야기한다. 본 논문에서는 지연, 이동 시간, 관련 온도 변화가 농산물의 유통 기한에 미치는 영향을 고려하는 적응적 최적화 모델을 제안하고, 이를 기존의 Robust Optimization, Distributionally Robust Optimization, Stochastic Programming과 비교한다. 또한, 사물 인터넷(IoT) 센서 데이터를 사용하여 제안된 모델의 성능을 평가하기 위한 일련의 계산 실험을 수행한다.
