다분야 전문 지식이 필요한 엔지니어링 설계 프로세스를 효율화하기 위해, 구조화된 설계 및 검토 루프를 통합한 멀티 에이전트 AI 프레임워크를 제안합니다. 이 프레임워크는 전문 지식을 갖춘 에이전트들이 협력하여 설계를 생성하고 개선합니다. 4-digit NACA 에어포일의 공기역학적 최적화에 적용하여, Graph Ontologist, Design Engineer, Systems Engineer의 세 가지 AI 에이전트가 협력하는 방식을 보여줍니다. Graph Ontologist는 LLM을 사용하여 에어포일 설계 문헌으로부터 두 개의 도메인별 지식 그래프를 구축합니다. Systems Engineer는 요구 사항을 정의하고 설계를 평가하며, Design Engineer는 지식 그래프와 계산 도구를 활용하여 설계를 제안합니다. Systems Engineer는 피드백을 제공하며, 최종 설계는 성능 지표를 최대화하도록 최적화됩니다.
