COVID-19 팬데믹 이후 많은 대학에서 어려운 과목을 수강하는 학생들을 지원하기 위해 보충 역할을 도입했습니다. 이 논문은 형식적 방법론 및 계산 모델에 대한 까다로운 학부 강좌에서 대규모 언어 모델(LLM)을 반영적 계획 도구로 사용하여 보충 세션을 재설계한 내용을 보고합니다. LLM은 2학년 학생의 관점을 시뮬레이션하여 개념적 병목 현상, 직관의 격차 및 강의 전달 전에 발생할 수 있는 추론 실패를 식별하도록 프롬프트되었습니다. 이러한 통찰력은 목표 검토, 공동 예제, 개별 학생 작업 및 안내된 연습을 결합한 구조화되고 반복 가능한 세션 형식을 제공했습니다. 한 학기 동안 진행된 이 개입은 긍정적인 학생 피드백을 받았으며, 펌핑 보조 정리 및 형식 언어 표현력 비교와 같은 추상적인 주제에서 자신감 향상, 불안 감소, 명확성 향상을 나타냈습니다.
