MAHL은 AI 알고리즘-하드웨어 매핑을 가능하게 하는 6개의 에이전트가 특징인 계층적 LLM 기반 칩렛 설계 생성 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 계층적 설명 생성, 검색 증강 코드 생성, diverseflow 기반 검증, 다중 세분성 설계 공간 탐색을 포함합니다. MAHL은 전력, 성능 및 면적(PPA)을 최적화하여 칩렛 설계를 효율적으로 생성합니다. 실험 결과, MAHL은 간단한 RTL 설계의 생성 정확도를 크게 향상시킬 뿐만 아니라 실제 칩렛 설계의 생성 정확도를 Pass@5 기준으로 기존 LLM 대비 0에서 0.72로 향상시켰습니다. 또한, MAHL은 최첨단 CLARIE (전문가 기반)와 비교하여 특정 최적화 목표 하에서 동등하거나 더 우수한 PPA 결과를 달성합니다.
