Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Mạng nơ-ron tam phân in chính xác tùy ý với phép xấp xỉ tiến hóa toàn diện

Bài báo được mời: Thiết kế đồng thời từ tính năng đến phân loại cho thiết bị đeo thông minh linh hoạt tín hiệu hỗn hợp dành cho chăm sóc sức khỏe ở ranh giới cực đoan

Tính mạnh mẽ là quan trọng: Hạn chế của LLM đối với việc khớp dữ liệu

CMPhysBench: Một chuẩn mực để đánh giá các mô hình ngôn ngữ lớn trong vật lý vật chất ngưng tụ

BudgetThinker: Tăng cường khả năng lập luận LLM theo ngân sách với mã thông báo kiểm soát

CE-RS-SBCIT Một bộ chuyển đổi CNN lai được tăng cường kênh mới với khả năng học tập dư lượng, không gian và nhận biết ranh giới để phân tích MRI khối u não

PlantVillageVQA: Bộ dữ liệu trả lời câu hỏi trực quan để đánh giá chuẩn các mô hình ngôn ngữ thị giác trong khoa học thực vật

CHỦ ĐỀ: Nâng cao đầu tư theo chủ đề với biểu diễn cổ phiếu ngữ nghĩa và động lực thời gian

Tin tưởng nhưng phải xác minh! Khảo sát về thiết kế xác minh để mở rộng quy mô thời gian kiểm thử

Mạng nơ-ron lượng tử cho vi điều khiển: Tổng quan toàn diện về phương pháp, nền tảng và ứng dụng

Tài liệu triển khai với Fabric: Kho lưu trữ quản trị AI thực tế

Atom-Searcher: Nâng cao nghiên cứu chuyên sâu về tác nhân thông qua phần thưởng suy nghĩ nguyên tử chi tiết

Hiểu biết đa phương thức theo ngữ cảnh cấp vùng

ETTRL: Cân bằng giữa khám phá và khai thác trong học tăng cường thời gian kiểm tra LLM thông qua cơ chế entropy

Mặt nạ & Ghép hình: Học cách nhận biết toán viết tay với sự chú ý tự giám sát

Mô hình thời lượng thích ứng cho việc căn chỉnh giọng nói văn bản

SKA-Bench: Một chuẩn mực chi tiết để đánh giá sự hiểu biết về kiến thức có cấu trúc của LLM

Time-RA: Hướng tới lý luận chuỗi thời gian cho sự bất thường với phản hồi LLM

Thích ứng trôi dạt phân cấp kép cho việc học hiệu suất cấu hình trực tuyến

Tổng quát hóa miền đơn cho tiên lượng ung thư đa phương thức thông qua Dirac Rebalancer và sự vướng víu phân phối

Tạo ra thuật ghi nhớ có thể diễn giải cho việc học Kanji thông qua việc tối đa hóa kỳ vọng

ĐịNh lượng tính công bằng trong LLM ngoài mã thông báo: Góc nhìn ngữ nghĩa và thống kê

BASE-Q: Lượng tử hóa quay nâng cao cho các mô hình ngôn ngữ lớn

Mạng lưới lý luận có thể diễn giải khoa học (ScIReN): Khám phá các mối quan hệ tiềm ẩn trong chu trình cacbon và hơn thế nữa

Phương pháp trí tuệ nhân tạo lai để ước tính nhấp nháy trong hệ thống điện

Vượt ra ngoài tần suất: Vai trò của sự dư thừa trong việc ghi nhớ mô hình ngôn ngữ lớn

TrueGL: Một công cụ trung thực, đáng tin cậy và thống nhất cho việc học tập có cơ sở trong tìm kiếm toàn ngăn xếp

Trình lập kế hoạch đường đi thống nhất với tính năng an toàn và tối ưu thích ứng

FedSEA-LLaMA: Một khuôn khổ phân tách liên bang an toàn, hiệu quả và thích ứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn

WebInject: Tấn công tiêm nhanh vào các tác nhân web

Hướng tới các quy luật mở rộng thể hiện trong chuyển động của rô-bốt

SPIN-ODE: ODE thần kinh dựa trên vật lý cứng để ước tính tốc độ phản ứng hóa học

DDaTR: Mạng lưới dư lượng thời gian nhận biết sự khác biệt động để tạo báo cáo X quang theo chiều dọc

Bộ lập kế hoạch thích ứng tiềm ẩn cho thao tác động

MAC-Tuning: LLM Lý luận vấn đề đa thành phần với nhận thức ranh giới kiến thức nâng cao

SAGA: Kiến trúc bảo mật để quản lý các hệ thống AI Agentic

Hướng tới việc hiểu chuyển động của máy quay trong bất kỳ video nào

Lăn xúc xắc và quan sát trước khi nhảy: Vượt qua giới hạn sáng tạo của dự đoán mã thông báo tiếp theo

DeepTrans: Dịch thuật suy luận sâu thông qua học tăng cường

Mô hình CNN-Transformer tích chập hoàn toàn lai ghép để phát hiện bệnh có thể diễn giải được từ hình ảnh đáy mắt

Tổng quát hóa miền phi tập trung với chia sẻ phong cách: Mô hình chính thức và phân tích hội tụ

FROG: Xóa bỏ hợp lý trên đồ thị

DPImageBench: Một chuẩn mực thống nhất cho việc tổng hợp hình ảnh riêng tư khác biệt

Tạo bài kiểm tra LLM thông qua phân tích chương trình lai lặp lại

ĐộC hại sinh ra độc hại: Giải mã chuỗi hội thoại trong podcast chính trị

Dịch máy tăng cường truy xuất với kiến thức phi cấu trúc

ROSE: Khung lựa chọn dữ liệu hướng đến phần thưởng cho việc điều chỉnh hướng dẫn cụ thể cho nhiệm vụ LLM

RevPRAG: Phát hiện các cuộc tấn công đầu độc trong thế hệ tăng cường truy xuất thông qua phân tích kích hoạt LLM

Phân cụm dữ liệu theo danh mục thông qua thứ tự giá trị ước tính khoảng cách học số liệu

Hướng dẫn mô hình khuếch tán sử dụng cửa sổ trượt

Khung kiểm duyệt nội dung hợp tác để phát hiện độc tính dựa trên ước tính chuẩn hóa về sự không đồng thuận trong chú thích

Các mô hình không gian trạng thái Mamba là các bộ học ổn định Lyapunov

Cuộc phiêu lưu của Alice ở xứ sở thần tiên khác biệt -- Tập I, Chuyến tham quan vùng đất

COBRA-PPM: Kiến trúc suy luận Bayes nhân quả sử dụng lập trình xác suất để điều khiển robot trong điều kiện không chắc chắn

Tinh chỉnh hình dạng 3D của ruột già bằng cách sử dụng mô hình khuếch tán điểm để tạo ra bóng ma kỹ thuật số

ĐIều gì phá vỡ RAG dựa trên Đồ thị tri thức? Những hiểu biết thực nghiệm về lý luận trong điều kiện kiến thức chưa đầy đủ

QHackBench: Đánh giá chuẩn các mô hình ngôn ngữ lớn để tạo mã lượng tử bằng cách sử dụng thử thách Hackathon PennyLane

Mô phỏng AI bằng Bản sao kỹ thuật số: Khảo sát có hệ thống, Khung tham chiếu và Ánh xạ tới Kiến trúc chuẩn hóa

Nén so với Độ chính xác: Hệ thống phân cấp các Mô hình Nâng cao

TrustGeoGen: Công cụ dữ liệu được xác minh chính thức để giải quyết vấn đề hình học đa phương thức đáng tin cậy

ĐáNh giá các phương pháp tạo tăng cường truy xuất dựa trên đồ thị tri thức trong điều kiện kiến thức không đầy đủ

Chuyển đổi dữ liệu đeo được thành thông tin chi tiết về sức khỏe cá nhân bằng cách sử dụng các tác nhân mô hình ngôn ngữ lớn

Mở rộng chính sách để kết nối học tăng cường ngoại tuyến với trực tuyến

ÁC quỷ nằm trong sự mơ hồ: Xem xét lại nhận dạng tình huống với học tập đa nhãn tích cực đơn lẻ

DynaMark: Một khuôn khổ học tăng cường cho việc tạo hình mờ động trong bộ điều khiển máy công cụ công nghiệp

TMUAD: Nâng cao khả năng logic trong các mô hình phát hiện dị thường thống nhất với ngân hàng bộ nhớ văn bản

Bộ Giáo dục và Đào tạo - Sức khỏe: Một khuôn khổ kết hợp các chuyên gia để dự đoán chăm sóc sức khỏe đa phương thức mạnh mẽ

Xem xét kỹ lưỡng Fine Web: Báo cáo kỹ thuật về lập chỉ mục Fine Web cho tìm kiếm và truy xuất nội dung có vấn đề

PiCSAR: Lựa chọn và xếp hạng độ tin cậy xác suất

ĐáNh giá chuẩn GPT-5 trong Xạ trị ung thư: Những tiến bộ có thể đo lường được, nhưng vẫn cần sự giám sát của chuyên gia

Học liên tục video không giám sát thông qua phân cụ nhúng sâu không tham số

Hồi quy chuyên sâu về lý luận

Tăng tốc mạng nơ-ron trên bo mạch MPSoC: Tích hợp SNL của SLAC, Rogue Software và Auto-SNL

Thông tin chi tiết của nhà phát triển về thiết kế công cụ nhận thức máy tính dựa trên AI

CAD2DMD-SET: Công cụ tạo tổng hợp các bộ dữ liệu mô hình CAD của thiết bị đo lường kỹ thuật số để tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ thị giác lớn

OptMark: Đánh dấu khuếch tán đa bit mạnh mẽ thông qua tối ưu hóa thời gian suy luận

Giám sát độ tin cậy không xâm lấn dựa trên entropy của mạng nơ-ron tích chập

Tại sao chỉ dừng lại ở chữ viết? Khám phá bức tranh toàn cảnh thông qua công nghệ OCR cấp độ nét

Sử dụng IoT và Trí tuệ nhân tạo để học tập thích ứng với thời tiết trong giáo dục về khả năng phục hồi khí hậu

Báo cáo kỹ thuật nhúng QZhou

Mô hình hóa quang phổ dựa trên vật lý cho hình ảnh siêu quang phổ

Middo: Tối ưu hóa dữ liệu động dựa trên mô hình để tinh chỉnh LLM nâng cao thông qua học tập vòng kín

Khảo sát về xu hướng hiện tại và những tiến bộ gần đây trong ẩn danh văn bản

NSPDI-SNN: Một SNN nhẹ hiệu quả dựa trên việc cắt tỉa synap phi tuyến tính và tích hợp dendrit

Những hạn chế của mạng nơ-ron nhân tạo dựa trên vật lý: Nghiên cứu về sự thay thế lưới điện thông minh

EZ-Sort: So sánh từng cặp hiệu quả thông qua sắp xếp trước dựa trên Zero-Shot CLIP và sắp xếp theo vòng lặp của con người

Dữ liệu nào thực sự cần thiết? Nghiên cứu khả thi về việc tối thiểu hóa dữ liệu suy luận cho hệ thống khuyến nghị

Các mảng Gaussian hoàn chỉnh từ một hình ảnh duy nhất với các mô hình khuếch tán khử nhiễu

Về độ khó của việc học các bộ giải SAT dựa trên GNN: Vai trò của độ cong Ricci đồ thị

ELV-Halluc: Đánh giá ảo giác tổng hợp ngữ nghĩa trong hiểu biết về video dài

Vấn đề quan trọng trước: Giải quyết sự sai lệch trong Q-Learning sâu Bayesian

HSFN: Lựa chọn phân cấp để phát hiện tin giả xây dựng tập hợp không đồng nhất

Khơi dậy khả năng viết sáng tạo trong các mô hình ngôn ngữ nhỏ: LLM-với-vị-thẩm-phán so với phần thưởng tinh tế của nhiều tác nhân

Tạo ra phân tử 3D có thể kiểm soát để thiết kế thuốc dựa trên cấu trúc thông qua mạng lưới dòng chảy Bayesian và tích hợp Gradient

Mạng lưới quan tâm hiệp lực đa phương thức dựa trên sự khuếch tán để dự đoán tỷ lệ nhấp chuột

MedShift: Vận chuyển có điều kiện ngầm định cho sự thích nghi miền tia _____T6572____-

Bẫy phức tạp: Che dấu quan sát đơn giản hiệu quả như tóm tắt LLM cho quản lý bối cảnh tác nhân

Med-RewardBench: Đánh giá chuẩn các mô hình khen thưởng và giám khảo cho các mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức y tế

ĐáNh giá trạng thái mạng bằng phương pháp chi phí thấp dựa trên tính toán dự trữ

DRASP: Một khuôn khổ tổng hợp thống kê chú ý độ phân giải kép để dự đoán MOS tự động

Mô hình hóa quang phổ dựa trên vật lý cho hình ảnh siêu quang phổ

Created by

Haebom

Tác giả

Zuzanna Gawrysiak, Krzysztof Krawiec

Phác thảo

Chúng tôi trình bày một khuôn khổ học sâu dựa trên thông tin vật lý có tên là PhISM. Khuôn khổ này tách biệt rõ ràng các quan sát siêu phổ và mô hình hóa chúng bằng các hàm cơ sở liên tục mà không cần học có giám sát. Nó vượt trội hơn các phương pháp hiện có trên một số chuẩn mực phân loại và hồi quy, yêu cầu dữ liệu được gắn nhãn hạn chế và cung cấp thêm thông tin chi tiết nhờ các biểu diễn tiềm ẩn có thể diễn giải được.