Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới. Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận. Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.
ĐáNh giá chuẩn GPT-5 trong Xạ trị ung thư: Những tiến bộ có thể đo lường được, nhưng vẫn cần sự giám sát của chuyên gia
Created by
Haebom
Tác giả
Ugur Dinc, Jibak Sarkar, Philipp Schubert, Sabine Semrau, Thomas Weissmann, Andre Karius, Johann Brand, Bernd-Niklas Axer, Ahmed Gomaa, Pluvio Stephan, Ishita Sheth, Sogand Beirami, Annette Schwarz, Udo Gaipl, Benjamin Frey, Christoph Bert, Stefanie Corradini, Rainer Fietkau, Florian Putz
Phác thảo
Bài báo này trình bày kết quả của một nghiên cứu đánh giá tiềm năng của GPT-5 trong xạ trị ung thư. Hiệu suất của GPT-5 được đánh giá trên hai tiêu chuẩn: Kỳ thi Thực tập Đào tạo Ung thư Xạ trị ACR (TXIT, 2021) và 60 tình huống lâm sàng thực tế. Trên TXIT, GPT-5 đạt độ chính xác 92,8%, vượt trội hơn GPT-4 (78,8%) và GPT-3,5 (62,1%). Trong đánh giá tình huống lâm sàng, GPT-5 đạt điểm cao về độ chính xác (điểm trung bình 3,24/4) và tính toàn diện (điểm trung bình 3,59/4), nhưng vẫn phát hiện thấy lỗi trong các tình huống phức tạp. Tóm lại, GPT-5 có triển vọng trong xạ trị ung thư, nhưng cần có sự giám sát chặt chẽ của chuyên gia trước khi áp dụng lâm sàng.
Takeaways, Limitations
•
Takeaways:
◦
GPT-5 vượt trội hơn các mô hình LLM hiện có trong lĩnh vực xạ trị ung thư.
◦
Khả năng tuyệt vời trong việc lập kế hoạch điều trị cho các trường hợp lâm sàng thực tế.
◦
Tiềm năng của nó như một công cụ hỗ trợ quyết định và giáo dục về xạ trị ung thư đã được khẳng định.
•
Limitations:
◦
Có khả năng xảy ra lỗi trong các tình huống lâm sàng phức tạp.
◦
Việc đánh giá nghiêm ngặt của các chuyên gia là điều cần thiết cho ứng dụng lâm sàng.
◦
Vì độ tin cậy giữa các nhà đánh giá thấp (Fleiss' κ 0,083) nên khó có thể loại trừ ảnh hưởng của phán đoán chủ quan.
◦
Khả năng gây ảo giác trong kết quả do GPT-5 tạo ra vẫn chưa được loại trừ hoàn toàn.
