HydroVision là một khung phân loại cảnh dựa trên học sâu, ước tính các thông số chất lượng nước hoạt động quang học, chẳng hạn như diệp lục alpha, diệp lục, chất hữu cơ hòa tan có sắc tố (CDOM), phycocyanin, trầm tích lơ lửng và độ đục, bằng cách sử dụng hình ảnh RGB của nước mặt. Được đào tạo bằng hơn 500.000 hình ảnh theo mùa được thu thập từ năm 2022 đến năm 2024 từ Hệ thống Thông tin và Hình ảnh Thủy văn của Cục Khảo sát Địa chất Hoa Kỳ, HydroVision chứng minh tiềm năng giám sát chất lượng nước trong thế giới thực trong nhiều điều kiện khác nhau. Hệ thống này tận dụng hình ảnh RGB như một giải pháp thay thế có khả năng mở rộng và tiết kiệm chi phí cho viễn thám đa phổ và siêu phổ truyền thống. Trong quá trình đánh giá VGG-16, ResNet50, MobileNetV2, DenseNet121 và mạng Vision Transformer, DenseNet121 đạt hiệu suất tốt nhất với điểm R2 là 0,89 cho dự đoán CDOM. Trong khi mô hình hiện tại được tối ưu hóa cho hình ảnh có ánh sáng tốt, các công việc trong tương lai được lên kế hoạch để cải thiện độ bền của nó trong điều kiện thiếu sáng và bị cản trở nhằm mở rộng tiện ích hoạt động của nó.
