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KIRETT : Assistant de traitement intelligent basé sur un graphique de connaissances pour les opérations de sauvetage intelligentes

Created by
  • Haebom

Auteur

Mubaris Nadeem, Johannes Zenkert, Lisa Bender, Christian Weber, Madjid Fathi

Contour

Cet article, axé sur le besoin croissant d'opérations de sauvetage dans le monde, propose un système d'IA basé sur un graphe de connaissances pour des services médicaux rapides et optimisés en situation d'urgence. Pour répondre aux défis rencontrés par les intervenants d'urgence et les professionnels de santé qui doivent évaluer avec précision l'état d'un patient et lui prodiguer un traitement adapté dans un délai limité, nous présentons un système de gestion des connaissances basé sur un graphe de connaissances. Ce système fournit des informations sur place, immédiatement calculées, évaluées et traitées. Ce système utilise la connaissance situationnelle basée sur l'IA pour fournir des recommandations thérapeutiques intelligentes.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Il présente le potentiel d’un système d’intelligence artificielle qui permet un diagnostic et un traitement rapides et précis dans les situations médicales d’urgence.
Démontre l’utilité d’un système de gestion des connaissances utilisant des graphiques de connaissances.
La connaissance de la situation basée sur l’IA peut contribuer à fournir des services médicaux personnalisés.
Limitations:
Une validation et une évaluation supplémentaires sont nécessaires pour une application dans des situations d’urgence réelles.
Des recherches sont nécessaires pour garantir l’exactitude et la fiabilité des graphiques de connaissances.
La description du processus de collecte et de traitement des données du système est insuffisante.
Il faut tenir compte de l’évolutivité et de la maintenabilité du système.
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