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KIRETT: Asistente de tratamiento inteligente basado en gráficos de conocimiento para operaciones de rescate inteligentes

Created by
  • Haebom

Autor

Mubaris Nadeem, Johannes Zenkert, Lisa Bender, Christian Weber, Madjid Fathi

Describir

Este artículo, centrado en la creciente necesidad de operaciones de rescate a nivel mundial, propone un sistema de IA basado en gráficos de conocimiento para servicios médicos rápidos y optimizados en situaciones de emergencia. Para abordar los desafíos que enfrentan los servicios de emergencia y los profesionales médicos, quienes deben evaluar con precisión el estado de un paciente y brindar el tratamiento adecuado en un plazo limitado, presentamos un sistema de gestión del conocimiento basado en un gráfico de conocimiento que proporciona información in situ, calculada, evaluada y procesada de inmediato. Este sistema utiliza la conciencia situacional basada en IA para proporcionar recomendaciones de tratamiento inteligentes.

Takeaways, Limitations

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Takeaways:
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Presenta el potencial de un sistema de inteligencia artificial que apoya el diagnóstico y tratamiento rápidos y precisos en entornos médicos de emergencia.
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Demuestra la utilidad de un sistema de gestión de conocimientos utilizando gráficos de conocimiento.
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El conocimiento de la situación basado en inteligencia artificial puede contribuir a proporcionar servicios médicos personalizados.
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Limitations:
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Se necesita validación y evaluación adicionales para su aplicación en situaciones de emergencia reales.
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Se necesita investigación para garantizar la precisión y confiabilidad de los gráficos de conocimiento.
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No existe una descripción suficiente del proceso de recopilación y procesamiento de datos del sistema.
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Se debe tener en cuenta la escalabilidad y la capacidad de mantenimiento del sistema.
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