MitoDetect++ là một quy trình học sâu tích hợp cho phát hiện pha nguyên phân và phân loại nguyên phân không điển hình. Phát hiện (Track 1) sử dụng kiến trúc bộ mã hóa-giải mã dựa trên U-Net với EfficientNetV2-L làm xương sống và mô-đun chú ý, được huấn luyện bằng cách sử dụng mất phân đoạn khớp. Phân loại (Track 2) sử dụng bộ chuyển đổi thị giác Virchow2, được tinh chỉnh hiệu quả bằng Thích ứng bậc thấp (LoRA), để giảm thiểu tiêu thụ tài nguyên. Nó tích hợp khả năng tăng cường mạnh mẽ, mất tiêu điểm và xác thực chéo 5 lần theo phân cấp nhóm để cải thiện hiệu suất tổng quát hóa và giảm thiểu sự dịch chuyển miền. Tăng cường thời gian kiểm tra (TTA) được triển khai tại thời điểm suy luận để tăng cường độ mạnh mẽ. Nó đạt được độ chính xác cân bằng 0,892 trên miền xác thực, làm nổi bật khả năng ứng dụng lâm sàng và khả năng mở rộng chéo nhiệm vụ của nó.
