Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

MultiGen: Máy phát âm đa ngôn ngữ thân thiện với trẻ em có bằng LLM

Created by
  • Haebom

Tác giả

Xiaoxue Gao, Huayun Zhang, Nancy F. Chen

Phác thảo

Bài báo này tập trung vào việc đạt được khả năng tạo giọng nói chất lượng cao, thân thiện với trẻ em trên nhiều ngôn ngữ và nền văn hóa khác nhau, bao gồm cả các ngôn ngữ có nguồn lực hạn chế. Chúng tôi mong muốn tận dụng tiềm năng của các mô hình tạo giọng nói, vốn hữu ích trong các ứng dụng thực tế như học ngôn ngữ cho trẻ em. Vì mục đích này, chúng tôi đề xuất MultiGen, một mô hình tạo giọng nói đa ngôn ngữ sử dụng kiến ​​trúc LLM để tạo giọng nói phù hợp với các ngôn ngữ có nguồn lực hạn chế. MultiGen hướng đến việc tạo điều kiện thuận lợi cho trẻ em giao tiếp với các hệ thống AI trong các bối cảnh phù hợp về mặt văn hóa, sử dụng ba ngôn ngữ có nguồn lực hạn chế: tiếng Quan Thoại, tiếng Mã Lai và tiếng Tamil với giọng Singapore. Kết quả thử nghiệm, bao gồm các số liệu khách quan và đánh giá chủ quan, chứng minh rằng MultiGen được đề xuất vượt trội hơn các phương pháp cơ bản.

Takeaways, Limitations

•
Takeaways:
◦
Một cách tiếp cận mới đối với các mô hình tạo lời nói đa ngôn ngữ thân thiện với trẻ em dành cho các ngôn ngữ có ít tài nguyên được trình bày.
◦
Góp phần giải quyết vấn đề tạo giọng nói cho các ngôn ngữ có ít tài nguyên bằng cách sử dụng kiến ​​trúc LLM.
◦
Trình bày khả năng tương tác với các hệ thống AI thân thiện với trẻ em có tính đến bối cảnh văn hóa.
◦
Xác nhận sự xuất sắc của mô hình thông qua đánh giá khách quan và chủ quan.
•
_____T279016____:
◦
Cần cân nhắc khả năng mở rộng sang các ngôn ngữ khác ngoài ba ngôn ngữ có ít tài nguyên được sử dụng trong bài báo.
◦
Cần nghiên cứu thêm về tính khách quan và khả năng khái quát hóa của các phương pháp đánh giá và thiết lập tiêu chí thân thiện với trẻ em.
◦
Thiếu thông tin chi tiết về quy mô và chất lượng dữ liệu đào tạo cho các mô hình MultiGen.
◦
Không có kết quả kiểm tra khả năng sử dụng lâu dài với người dùng trẻ em thực tế.
👍
Made with Slashpage