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VisioFirm: Cross-Platform AI-assisted Annotation Tool for Computer Vision

Created by
  • Haebom

저자

Safouane El Ghazouali, Umberto Michelucci

개요

VisioFirm은 AI 기반 자동화를 통해 이미지 라벨링을 간소화하는 오픈소스 웹 애플리케이션입니다. CLIP과 Ultralytics 모델, Grounding DINO와 같은 최첨단 기반 모델을 통합하여 초기 어노테이션을 생성하고, 낮은 신뢰도 임계값을 사용하여 재현율을 극대화합니다. 사용자는 경계 상자, 방향 경계 상자 및 다각형을 지원하는 대화형 도구를 통해 어노테이션을 수정할 수 있으며, WebGPU를 통해 가속화된 Segment Anything를 이용한 실시간 분할 기능도 제공합니다. YOLO, COCO, Pascal VOC, CSV 등 여러 가지 내보내기 형식을 지원하며, 모델 캐싱 후에는 오프라인으로 작동합니다. 다양한 데이터셋에 대한 벤치마크 결과, 수동 작업을 최대 90%까지 줄이면서 높은 어노테이션 정확도를 유지하는 것으로 나타났습니다.

시사점, 한계점

시사점:
AI 기반 자동화를 통해 이미지 라벨링의 효율성을 크게 향상시킬 수 있음.
다양한 어노테이션 유형(경계 상자, 방향 경계 상자, 다각형, 분할)과 내보내기 형식을 지원하여 유연성이 높음.
오프라인 작동을 지원하여 접근성이 향상됨.
기존 수동 라벨링 대비 최대 90%의 작업량 감소 효과를 보임.
오픈소스로 공개되어 누구나 활용 가능함.
한계점:
현재 성능은 COCO 유형의 클래스에 대한 테스트 결과에 기반하며, 다른 유형의 데이터셋에 대한 성능은 추가 검증이 필요함.
초기 예측의 정확도가 낮을 경우, 사용자의 상당한 수정 작업이 필요할 수 있음.
복잡한 이미지 또는 특수한 클래스에 대한 어노테이션 정확도 저하 가능성 존재.
WebGPU 지원 브라우저 환경에서만 최적의 성능을 발휘함.
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