Este artículo presenta un método para inferir el entorno a partir de señales de RF/audio con señales multitrayecto, aprovechando los Campos de Radiancia Neural (NeRF). Mientras que el NeRF tradicional reconstruye escenas 3D basándose en la información de rayos de las imágenes de la cámara, este artículo extiende este enfoque a las señales de RF/audio con señales multitrayecto. En concreto, nuestro objetivo es inferir planos de interiores mediante mediciones WiFi dispersas, demostrando su potencial para aplicaciones como la predicción de señales en interiores y el trazado de rayos básico. Si bien el problema inverso es complejo, los planos aprendidos implícitamente ofrecen resultados prometedores.
