본 논문은 단일 LLM 에이전트의 한계(환각 및 단일 지점 오류)를 극복하기 위해 다수의 LLM 에이전트 간 협업을 제안합니다. 특히 오픈 블록체인 플랫폼에서 LLM 에이전트가 점점 더 많이 배포됨에 따라 악의적인(비잔틴) 에이전트를 허용할 수 있는 다중 에이전트 시스템이 필수적입니다. 기존의 비잔틴 내성 다중 에이전트 시스템은 리더 주도 조정에 의존하는데, 이는 리더에 대한 표적 공격에 취약하고, 리더의 낮은 품질 제안이 높은 품질의 대안이 있음에도 최종 답변으로 받아들여질 수 있다는 단점이 있습니다. 이를 해결하기 위해 본 논문은 작업 에이전트가 동시에 답변을 생성하고 평가 에이전트가 독립적으로 답변을 평가하고 순위를 매겨 최상의 답변을 선택하는 탈중앙화된 합의 접근 방식인 DecentLLMs를 제안합니다. DecentLLMs는 비잔틴 에이전트의 존재에도 불구하고 더 빠른 합의를 가능하게 하고 비잔틴 내성 집계 기술을 통해 일관되게 더 높은 품질의 답변을 선택합니다. 실험 결과는 DecentLLMs가 비잔틴 에이전트를 효과적으로 허용하고 선택된 답변의 품질을 크게 향상시킨다는 것을 보여줍니다.
