Bài báo này đề xuất một phương pháp học liên kết dựa trên mô hình tham chiếu để cải thiện hiệu suất mô hình trong học liên kết (FL). Học liên kết hiện tại có lợi thế trong việc bảo vệ quyền riêng tư, nhưng có những hạn chế ở chỗ nó thiếu hiệu suất mô hình và khó đáp ứng các nhu cầu khác nhau của người dùng. Phương pháp được đề xuất bắt nguồn từ học chuyển giao hiệu quả theo tham số Bayesian và khắc phục hiện tượng quên thảm khốc xảy ra trong mỗi vòng bằng cách sử dụng một mô hình tham chiếu bao gồm số hạng lân cận tối ưu và tích hợp các tham số mô hình trước đó. Kết quả là, nó đạt được cả hiệu suất mô hình cao và chi phí tính toán thấp cho máy khách.
