दैनिक अर्क्सिव

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कॉमन डेटा फॉर्मेट (CDF): फुटबॉल (सॉकर) में मैच-डेटा के लिए एक मानकीकृत प्रारूप

Created by
  • Haebom

लेखक

गेब्रियल एंजर, किलियन अर्न्समेयर, पास्कल बाउर, जोरिस बेकर्स, उल्फ ब्रेफेल्ड, जेसी डेविस, निकोलस इवांस, मैथियास केम्पे, सैमुअल जे रॉबर्टसन, जोशुआ व्याट स्मिथ, जान वान हारेन

रूपरेखा

यह पत्र एक सामान्य डेटा प्रारूप (CDF) का प्रस्ताव करता है, जो फ़ुटबॉल मैच डेटा के लिए एक मानकीकृत प्रारूप है। विभिन्न संगठनों द्वारा एकत्रित फ़ुटबॉल मैच डेटा के प्रारूप, विनिर्देश और प्रस्तुतीकरण अलग-अलग होते हैं, जिससे विश्लेषण कठिन हो जाता है। CDF पाँच प्रकार के डेटा के लिए एक न्यूनतम स्कीमा निर्दिष्ट करता है: मैच जानकारी, वीडियो, इवेंट डेटा, ट्रैकिंग डेटा और मेटाडेटा, जो डेटा की स्पष्टता, संदर्भ और पूर्णता सुनिश्चित करता है, और कुशल डेटा विश्लेषण को सक्षम बनाता है। यह पत्र CDF की तकनीकी विशिष्टताओं, डेटा स्पष्टता के लिए प्रस्तुतीकरण विधि और डेटा स्थानांतरण विधि का विस्तार से वर्णन करता है, और CDF संस्करण 1.0.0 प्रस्तुत करता है।

Takeaways, Limitations

Takeaways:
फुटबॉल मैच डेटा विश्लेषण की दक्षता में वृद्धि: मानकीकृत प्रारूपों के माध्यम से डेटा एकीकरण और विश्लेषण की लागत को कम करना।
डेटा अंतरसंचालनीयता में सुधार: विभिन्न संगठनों के बीच डेटा के साझाकरण और उपयोग को सुगम बनाना।
डेटा की गुणवत्ता में सुधार: स्पष्ट और प्रासंगिक डेटा प्रदान करके विश्लेषणात्मक सटीकता में सुधार करें।
अनुसंधान और विश्लेषण का मानकीकरण: सामान्य डेटा प्रारूपों के माध्यम से अनुसंधान परिणामों की तुलनीयता और पुनरुत्पादनशीलता को बढ़ावा देना।
Limitations:
सीडीएफ 1.0.0 संस्करण का प्रारंभिक चरण: भविष्य में अतिरिक्त डेटा प्रकार और कार्यात्मक एक्सटेंशन की आवश्यकता है।
सभी डेटा प्रदाताओं द्वारा अपनाने की आवश्यकता: एक मानक प्रारूप की प्रभावशीलता सभी संस्थानों की भागीदारी पर निर्भर करती है।
नई प्रौद्योगिकियों और आवश्यकताओं को प्रतिबिंबित करने के लिए डेटा मानकीकरण प्रक्रिया का निरंतर रखरखाव आवश्यक है।
वर्तमान में समर्थित डेटा प्रकारों पर सीमाएं: अधिक फुटबॉल मैच से संबंधित डेटा प्रारूपों के लिए समर्थन की आवश्यकता हो सकती है।
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