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Common Data Format (CDF): A Standardized Format for Match-Data in Football (Soccer)

Created by
  • Haebom

저자

Gabriel Anzer, Kilian Arnsmeyer, Pascal Bauer, Joris Bekkers, Ulf Brefeld, Jesse Davis, Nicolas Evans, Matthias Kempe, Samuel J Robertson, Joshua Wyatt Smith, Jan Van Haaren

개요

본 논문은 축구 경기 데이터의 표준화된 형식인 공통 데이터 형식(CDF)을 제안합니다. 다양한 기관에서 수집하는 축구 경기 데이터는 형식, 사양, 표현 방식이 상이하여 분석에 어려움을 야기합니다. CDF는 경기 정보, 영상, 이벤트 데이터, 추적 데이터, 메타데이터 등 5가지 유형의 데이터에 대한 최소한의 스키마를 명시하여 데이터의 명확성, 맥락, 완전성을 보장하고, 효율적인 데이터 분석을 가능하게 합니다. 본 논문에서는 CDF의 기술적 사양, 데이터 명확성을 위한 표현 방식, 데이터 전달 방식을 자세히 설명하며, CDF 1.0.0 버전을 제시합니다.

시사점, 한계점

시사점:
축구 경기 데이터 분석의 효율성 증대: 표준화된 형식을 통해 데이터 통합 및 분석 비용 절감.
데이터의 상호운용성 향상: 다양한 기관의 데이터 공유 및 활용 용이.
데이터 품질 향상: 명확하고 맥락적인 데이터 제공을 통해 분석 정확도 향상.
연구 및 분석의 표준화: 공통된 데이터 형식을 통해 연구 결과의 비교 및 재현성 증진.
한계점:
CDF 1.0.0 버전의 초기 단계: 향후 추가적인 데이터 유형 및 기능 확장 필요.
모든 데이터 제공자의 채택 필요성: 표준 형식의 효과는 모든 기관의 참여에 달려있음.
데이터 표준화 과정의 지속적인 유지보수 필요: 새로운 기술 및 요구사항 반영.
현재 지원하는 데이터 유형의 제한: 더욱 다양한 축구 경기 관련 데이터 포맷 지원이 필요할 수 있음.
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