본 논문은 소방대원의 개입 시 인력 및 물자 자원 배분의 최적화를 위해 다양한 시나리오를 실험하는 시뮬레이션에 필요한 데이터 생성 방법을 비교 분석합니다. Random Sampling, Tabular Variational Autoencoders, GAN, Conditional Tabular GAN, Diffusion Probabilistic Models 등 다양한 데이터 생성 방법을 검토하고, Wasserstein distance와 같은 기존 지표와 응답 시간 분포, 공간-시간적 개입 분포, 사고 표현 등 소방 분야 특화 지표를 결합하여 생성된 합성 데이터의 품질을 평가합니다. 소방 개입 데이터의 불균형적 분포와 비정규 분포 특성을 고려하여 데이터 생성 과정의 복잡성을 해결하는 방안을 제시합니다.
