Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Vị trí: Mô hình Hội nghị AI Hiện tại Không Bền vững! Chẩn đoán Khủng hoảng Hội nghị AI Tập trung

Created by
  • Haebom

Tác giả

Nuo Chen, Moming Duan, Andre Huikai Lin, Qian Wang, Jiaying Wu, Bingsheng He

Phác thảo

Bài báo này phân tích những thách thức về mặt cấu trúc phát sinh từ sự mở rộng nhanh chóng của các hội nghị trí tuệ nhân tạo (AI), sử dụng các phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu, và đề xuất một mô hình mới cho nghiên cứu AI bền vững, toàn diện và linh hoạt. Bài báo xác định bốn thách thức chính: khối lượng xuất bản quá lớn, tác động môi trường, diễn ngôn tiêu cực trực tuyến và các vấn đề sức khỏe tâm thần, và tình trạng quá tải. Để giải quyết những thách thức này, bài báo đề xuất mô hình Hội nghị Liên đoàn Cộng đồng (CFC), tách biệt hoạt động bình duyệt ngang hàng, xuất bản và kết nối mạng lưới thành các thành phần được phối hợp toàn cầu nhưng vận hành tại địa phương.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Trình bày rõ ràng các vấn đề về cấu trúc của xã hội AI dựa trên dữ liệu.
Đề Xuất mô hình mới (CFC) để xây dựng hệ sinh thái nghiên cứu AI bền vững và toàn diện.
Nâng cao nhận thức về những tác động tiêu cực (môi trường, sức khỏe tâm thần, v.v.) của sự phát triển quá mức trong xã hội AI.
Limitations:
Thiếu thảo luận chi tiết về cơ chế hoạt động cụ thể và tính khả thi của mô hình CFC.
Phạm vi và tính đại diện của dữ liệu được trình bày cần phải được xem xét lại.
Thiếu phân tích về những tác động lâu dài và các vấn đề dự kiến của mô hình CFC.
👍