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REALM: A Dataset of Real-World LLM Use Cases

Created by
  • Haebom

저자

Jingwen Cheng, Kshitish Ghate, Wenyue Hua, William Yang Wang, Hong Shen, Fei Fang

개요

본 논문은 GPT 시리즈와 같은 대규모 언어 모델(LLM)의 실제 세계 적용에 대한 포괄적인 이해가 부족함을 지적하며, Reddit과 뉴스 기사에서 수집한 94,000개 이상의 LLM 사용 사례로 구성된 REALM 데이터셋을 소개합니다. REALM은 LLM의 다양한 응용 프로그램과 사용자 인구 통계의 두 가지 주요 측면을 포착하여 LLM 응용 프로그램을 범주화하고 사용자의 직업이 사용하는 응용 프로그램 유형과 어떻게 관련되는지 탐구합니다. 실제 세계 데이터를 통합함으로써 REALM은 다양한 분야에서 LLM 채택에 대한 통찰력을 제공하고, 진화하는 사회적 역할에 대한 미래 연구의 기반을 마련합니다.

시사점, 한계점

시사점:
실제 세계에서 LLM의 다양한 응용 프로그램과 사용자 인구 통계에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다.
LLM 채택의 추세와 패턴을 분석하고 미래의 연구 방향을 제시합니다.
다양한 분야에서 LLM의 사회적 영향을 평가하는 데 도움이 됩니다.
한계점:
데이터 수집의 편향성이 존재할 수 있습니다. (Reddit과 뉴스 기사에 의존)
LLM 사용자의 프라이버시 문제가 고려되어야 합니다.
데이터셋의 범위가 특정 플랫폼에 국한될 수 있습니다.
수집된 데이터의 정확성과 신뢰성에 대한 검증이 필요합니다.
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