Bài báo này đề xuất một khuôn khổ Kiểm tra thời gian thích ứng (TTA) mới để giải quyết sự suy giảm hiệu suất liên quan đến các mẫu không phân phối trong quá trình chuyển đổi hình ảnh sang hình ảnh của các hình ảnh y tế. Khuôn khổ này định lượng mức độ dịch chuyển miền thông qua Mô-đun tái tạo và giới thiệu Khối thích ứng động điều chỉnh động các tính năng bên trong của mô hình chuyển đổi được đào tạo trước để thích ứng với các mẫu không phân phối. Thích ứng không được áp dụng cho các mẫu phân phối, ngăn ngừa sự suy giảm hiệu suất. TTA chứng minh sự cải thiện hiệu suất so với các phương pháp hiện có và các mô hình cơ sở không có TTA trong hai tác vụ chuyển đổi hình ảnh y tế: khử nhiễu CT liều thấp và chuyển đổi MRI T1 sang T2. Chúng tôi nêu bật những hạn chế của các phương pháp tiên tiến hiện có, áp dụng thích ứng như nhau cho cả mẫu trong và ngoài phân phối, và chứng minh rằng thích ứng động cụ thể theo mẫu là một phương pháp đầy hứa hẹn để tăng cường độ mạnh mẽ của mô hình trong môi trường thực tế.
