दैनिक अर्क्सिव

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चिकित्सा छवि-से-छवि अनुवाद के लिए नमूना-जागरूक परीक्षण-समय अनुकूलन

Created by
  • Haebom

लेखक

आइरीन इले, फ्रांसेस्को डि फियोला, वेलेरियो गुआरासी, पाओलो सोडा

रूपरेखा

यह शोधपत्र चिकित्सा छवियों के छवि-से-छवि रूपांतरण में वितरण-बाह्य नमूनों से जुड़े प्रदर्शन ह्रास को दूर करने के लिए एक नवीन परीक्षण-समय अनुकूलन (TTA) ढाँचे का प्रस्ताव करता है। यह ढाँचा एक पुनर्निर्माण मॉड्यूल के माध्यम से डोमेन बदलाव की मात्रा निर्धारित करता है और एक गतिशील अनुकूलन ब्लॉक प्रस्तुत करता है जो वितरण-बाह्य नमूनों के अनुकूल होने के लिए पूर्व-प्रशिक्षित रूपांतरण मॉडल की आंतरिक विशेषताओं को गतिशील रूप से समायोजित करता है। अनुकूलन को वितरण-बाह्य नमूनों पर लागू नहीं किया जाता है, जिससे प्रदर्शन में गिरावट को रोका जा सकता है। TTA, दो चिकित्सा छवि रूपांतरण कार्यों में, निम्न-खुराक CT शोर-निवारण और T1-से-T2 MRI रूपांतरण, TTA रहित मौजूदा विधियों और आधारभूत मॉडलों की तुलना में प्रदर्शन में सुधार प्रदर्शित करता है। हम मौजूदा अत्याधुनिक विधियों की सीमाओं पर प्रकाश डालते हैं, जो वितरण-बाह्य और वितरण-बाह्य दोनों नमूनों पर अनुकूलन को समान रूप से लागू करते हैं, और प्रदर्शित करते हैं कि नमूना-विशिष्ट गतिशील अनुकूलन वास्तविक-विश्व परिवेशों में मॉडल की मजबूती को बढ़ाने के लिए एक आशाजनक दृष्टिकोण है।

Takeaways, Limitations

Takeaways:
हम एक नवीन टीटीए फ्रेमवर्क प्रस्तुत करते हैं जो मेडिकल इमेज-टू-इमेज रूपांतरण में आउट-ऑफ-डिस्ट्रीब्यूशन नमूनों के लिए प्रदर्शन में गिरावट की समस्या को प्रभावी ढंग से संबोधित करता है।
पुनर्निर्माण मॉड्यूल और गतिशील अनुकूलन ब्लॉकों के माध्यम से नमूना-विशिष्ट गतिशील अनुकूलन को सक्षम करके मौजूदा टीटीए विधियों की सीमाओं पर काबू पाना।
कम खुराक सीटी शोर हटाने और टी1-टी2 एमआरआई रूपांतरण कार्यों में मौजूदा तरीकों की तुलना में प्रदर्शन में सुधार का प्रयोगात्मक सत्यापन किया गया।
वास्तविक चिकित्सा छवि विश्लेषण में मॉडलों की मजबूती में सुधार करने में योगदान की संभावना का सुझाव देना।
Limitations:
प्रस्तावित विधि के सामान्यीकरण प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए और अधिक शोध की आवश्यकता है। विभिन्न चिकित्सा छवि प्रकारों और रूपांतरण कार्यों के लिए मापनीयता भी आवश्यक है।
पुनर्संरचना मॉड्यूल और गतिशील अनुकूलन ब्लॉक के डिजाइन पर आगे अनुकूलन अध्ययन की आवश्यकता है।
वर्तमान में प्रस्तुत दो कार्यों के अलावा अन्य चिकित्सा छवि परिवर्तन कार्यों में प्रदर्शन मूल्यांकन का अभाव है।
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