Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Kiến trúc hạt nhân hệ điều hành có thể cấu hình cho trí tuệ tự động

Created by
  • Haebom

Tác giả

Rajpreet Singh, Vidhi Kothari

Phác thảo

Bài báo này đề xuất một kiến trúc hạt nhân hệ điều hành mới cho các hệ thống thông minh, phát triển từ trình quản lý tài nguyên tĩnh thành nền tảng tích hợp AI thích ứng khi các hệ thống thông minh được ứng dụng rộng rãi trong các thiết bị biên, cơ sở hạ tầng đám mây và môi trường nhúng thời gian thực. Các đóng góp chính như sau: (1) xử lý các Mô-đun hạt nhân có thể tải (LKM) như các đơn vị tính toán lấy AI làm trung tâm để xử lý cảm giác và nhận thức nhanh trong không gian hạt nhân; (2) mở rộng hạt nhân Linux thành môi trường hỗ trợ AI với suy luận học sâu tích hợp, tăng tốc dấu phẩy động và lập lịch thích ứng thời gian thực cho khối lượng công việc ML hiệu quả; và (3) tích hợp suy luận biểu tượng và logic khả vi trong hệ điều hành thông qua thiết kế hạt nhân biểu tượng nơ-ron tận dụng lý thuyết phạm trù và lý thuyết kiểu đồng luân. Cách tiếp cận này cho phép hệ điều hành chủ động phản hồi và thích ứng với các yêu cầu nhận thức của các ứng dụng thông minh tự động.

Takeaways, Limitations

•
Takeaways:
◦
Bằng cách giới thiệu kiến trúc hạt nhân hệ điều hành mới cho các hệ thống thông minh, chúng ta có thể cải thiện hiệu suất và hiệu quả của các ứng dụng AI.
◦
Tận dụng LKM như các đơn vị tính toán lấy AI làm trung tâm cho phép xử lý cảm giác và nhận thức nhanh chóng.
◦
Mở rộng hạt nhân Linux sang môi trường hỗ trợ AI, hỗ trợ suy luận học sâu và lập lịch thích ứng theo thời gian thực.
◦
Bằng cách tích hợp lý luận biểu tượng và logic khả vi thông qua thiết kế hạt nhân biểu tượng thần kinh, chúng tôi cho phép phát triển các hệ thống thông minh mạnh mẽ và linh hoạt hơn.
◦
Nó cho phép xây dựng các hệ điều hành chủ động phản hồi và thích ứng với các nhu cầu nhận thức của các ứng dụng thông minh tự động.
•
Limitations:
◦
Không có thông tin chi tiết cụ thể về việc triển khai thực tế và đánh giá hiệu suất của kiến trúc được đề xuất.
◦
Sự phức tạp của thiết kế hạt nhân biểu tượng thần kinh và khó khăn trong việc triển khai nó là điều có thể dự đoán được.
◦
Cần phải xem xét khả năng tương thích và khả năng mở rộng với nhiều nền tảng phần cứng khác nhau.
◦
Cần phải cân nhắc đầy đủ đến vấn đề an ninh và ổn định.
👍
Made with Slashpage