यह पत्र बुद्धिमान प्रणालियों के लिए एक नवीन OS कर्नेल आर्किटेक्चर का प्रस्ताव करता है, जो एक स्थिर संसाधन प्रबंधक से एक अनुकूली AI एकीकरण प्लेटफ़ॉर्म के रूप में विकसित हो रहा है क्योंकि बुद्धिमान प्रणालियाँ व्यापक रूप से एज डिवाइस, क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर और एम्बेडेड रीयल-टाइम वातावरण में लागू होती हैं। मुख्य योगदान इस प्रकार हैं: (1) कर्नेल स्पेस में तेज़ संवेदी और संज्ञानात्मक प्रसंस्करण के लिए लोड करने योग्य कर्नेल मॉड्यूल (LKM) को AI-केंद्रित कम्प्यूटेशनल इकाइयों के रूप में व्यवहार करना; (2) लिनक्स कर्नेल को एक AI-सक्षम वातावरण में अंतर्निहित गहन शिक्षण अनुमान, फ्लोटिंग-पॉइंट त्वरण और कुशल ML कार्यभार के लिए रीयल-टाइम अनुकूली शेड्यूलिंग के साथ विस्तारित करना; और (3) श्रेणी सिद्धांत और होमोटोपी प्रकार सिद्धांत का लाभ उठाते हुए एक तंत्रिका प्रतीकात्मक कर्नेल डिज़ाइन के माध्यम से OS के भीतर प्रतीकात्मक तर्क और विभेदक तर्क को एकीकृत करना।