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FinWorld: An All-in-One Open-Source Platform for End-to-End Financial AI Research and Deployment

Created by
  • Haebom

저자

Wentao Zhang, Yilei Zhao, Chuqiao Zong, Xinrun Wang, Bo An

개요

FinWorld는 금융 AI 워크플로 전 과정(데이터 획득부터 실험 및 배포까지)을 지원하는 올인원 오픈소스 플랫폼이다. 기존 플랫폼의 한계인 부족한 과제 지원 범위, 강력하지 못한 다중 모드 데이터 통합, 대규모 언어 모델(LLM)의 훈련 및 배포 지원 부족을 해결하고자 개발되었다. FinWorld는 이기종 금융 데이터의 원활한 통합, 다양한 AI 패러다임에 대한 통합 지원, 고급 에이전트 자동화를 통해 원활한 개발 및 배포를 지원한다. 2개의 대표 시장, 4개의 주식 풀, 8억 개 이상의 금융 데이터 포인트를 활용하여 4가지 주요 금융 AI 과제에 대한 포괄적인 실험을 수행했으며, 특히 LLM 및 LLM 에이전트에 대한 RL 기반 미세 조정에 중점을 두고 딥러닝 및 강화 학습 알고리즘을 체계적으로 평가했다. 실험 결과, FinWorld는 재현성을 크게 향상시키고, 투명한 벤치마킹을 지원하며, 배포를 간소화하여 향후 연구 및 실제 응용 프로그램에 대한 강력한 기반을 제공함을 보여준다.

시사점, 한계점

시사점:
금융 AI 워크플로 전 과정을 지원하는 통합 플랫폼 제공
이기종 금융 데이터의 원활한 통합 및 다양한 AI 패러다임 지원
LLM 및 LLM 에이전트에 대한 RL 기반 미세 조정을 통한 성능 향상
재현성 향상, 투명한 벤치마킹 지원 및 배포 간소화
오픈소스로 제공되어 연구 및 실제 응용에 기여
한계점:
현재 지원하는 시장 및 데이터의 종류와 범위가 제한적일 수 있음.
플랫폼의 안정성 및 확장성에 대한 추가적인 검증 필요.
LLM 미세조정 및 에이전트 자동화에 대한 더욱 심도있는 연구가 필요할 수 있음.
실제 금융 시장 적용에 대한 추가적인 검증 및 평가 필요.
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