Bài báo này đánh giá tính khả thi của một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) trong môi trường giáo dục sử dụng nhiều ngôn ngữ (tiếng Anh, tiếng Quan Thoại, tiếng Hindi, tiếng Ả Rập, tiếng Đức, tiếng Ba Tư, tiếng Telugu, tiếng Ukraina và tiếng Séc). Hiệu suất của LLM được đo lường trên bốn nhiệm vụ giáo dục: xác định quan niệm sai lầm của học sinh, cung cấp phản hồi cá nhân hóa, kèm cặp tương tác và chấm điểm bản dịch. Kết quả cho thấy hiệu suất LLM chủ yếu tương quan với lượng ngôn ngữ có trong dữ liệu đào tạo. Hiệu suất đặc biệt kém đối với các ngôn ngữ có ít tài nguyên, với sự suy giảm hiệu suất xảy ra thường xuyên hơn so với tiếng Anh.
