हम OptiMUS-0.3 प्रस्तुत करते हैं, जो एक बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल (LLM)-आधारित प्रणाली है जिसे प्राकृतिक भाषा में वर्णित (मिश्रित-पूर्णांक) रैखिक प्रोग्रामिंग समस्याओं को सूत्रबद्ध और हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। OptiMUS-0.3 गणितीय मॉडल विकसित करने, सॉल्वर कोड लिखने और डीबग करने, उत्पन्न समाधानों का मूल्यांकन करने, और मूल्यांकनों के आधार पर मॉडल और कोड की दक्षता और सटीकता में सुधार करने जैसे कार्य करता है। इसकी मॉड्यूलर संरचना इसे लंबे विवरणों और जटिल डेटा वाली समस्याओं को संभालने में सक्षम बनाती है, और हमने प्रयोगात्मक रूप से प्रदर्शित किया है कि यह आसान डेटासेट पर मौजूदा अत्याधुनिक विधियों से कम से कम 22% और कठिन डेटासेट (इस पेपर के साथ जारी किए गए नए डेटासेट NLP4LP सहित) पर कम से कम 24% बेहतर प्रदर्शन करता है।
