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Aplicación de la IA a métodos formales: un análisis de las tendencias actuales

Created by
  • Haebom

Autor

Sebastián Stock, Jannik Dunkelau, Atif Mashkoor

Describir

Este artículo presenta un estudio sistemático que examina las tendencias de investigación en la aplicación de la inteligencia artificial (IA) a los métodos formales (MF). Examina cómo la IA puede contribuir a los MF y sugiere futuras líneas de investigación, centrándose en artículos de investigación publicados entre 2019 y 2023. Se realizaron búsquedas en cuatro bases de datos principales y se analizaron 189 estudios utilizando criterios de inclusión/exclusión. El análisis reveló que, si bien el uso de la IA es prominente en la demostración de teoremas, otros subcampos de los MF permanecen relativamente poco investigados. La investigación actual sobre los MF basados ​​en IA se encuentra en sus primeras etapas, careciendo de fundamentos teóricos, puntos de referencia estándar y estudios de caso. La falta de conjuntos de datos de aprendizaje compartidos y puntos de referencia estándar también se identificó como un desafío.

Takeaways, Limitations

Takeaways: Este estudio analizó cuantitativamente el estado actual de la investigación de métodos formales con IA, presentando las tendencias de investigación actuales y las perspectivas futuras. En particular, demostró el potencial de la IA en el campo de la demostración de teoremas.
Limitations: Faltan fundamentos teóricos, puntos de referencia estándar y estudios de caso. La ausencia de conjuntos de datos de entrenamiento compartidos y puntos de referencia estándar dificulta la comparación y reproducibilidad de los resultados de investigación. Se carece de investigación en otros subcampos de la gestión de la flota.
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