यह शोधपत्र मानसिक स्वास्थ्य विकारों के निदान और उपचार के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), विशेष रूप से प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और बहुविध दृष्टिकोणों की क्षमता का, साथ ही इन दृष्टिकोणों से उत्पन्न होने वाले महत्वपूर्ण गोपनीयता जोखिमों का भी अन्वेषण करता है। मौजूदा मानसिक स्वास्थ्य निदान पद्धतियाँ संसाधन-गहन और दुर्गम हैं, और एआई-आधारित दृष्टिकोण इन चुनौतियों का समाधान करने की क्षमता रखते हैं। हालाँकि, गोपनीयता संबंधी चिंताएँ एक बड़ी चुनौती बनी हुई हैं। यह शोधपत्र गुमनामीकरण, सिंथेटिक डेटा और गोपनीयता-सचेत शिक्षण सहित समाधान प्रस्तावित करता है। यह गोपनीयता और प्रयोज्यता के संतुलन के लिए एक ढाँचा भी प्रस्तुत करता है, जिसका उद्देश्य विश्वसनीय और गोपनीयता-सचेत एआई उपकरण विकसित करना है जो नैदानिक निर्णय लेने में सहायता करें और मानसिक स्वास्थ्य परिणामों में सुधार करें।
