यह शोधपत्र एज-क्लाउड सहयोगी कंप्यूटिंग (ईसीसीसी) में वितरित इंटेलिजेंस और मॉडल अनुकूलन के अंतर्संबंध का व्यापक सर्वेक्षण करता है। ईसीसीसी, जो कुशल, कम-विलंबता प्रसंस्करण को सक्षम करने के लिए एज उपकरणों और क्लाउड संसाधनों को एकीकृत करता है, आधुनिक बुद्धिमान अनुप्रयोगों की कंप्यूटिंग आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए एक प्रमुख प्रतिमान के रूप में उभरा है। यह शोधपत्र अंतर्निहित वास्तुकला, सक्षम प्रौद्योगिकियों और उभरते अनुप्रयोगों पर एक संरचित ट्यूटोरियल प्रदान करता है। यह मॉडल अनुकूलन विधियों, जैसे मॉडल संपीड़न, अनुकूलन और तंत्रिका नेटवर्क वास्तुकला अन्वेषण, के साथ-साथ एआई-आधारित संसाधन प्रबंधन रणनीतियों का व्यवस्थित विश्लेषण करता है जो प्रदर्शन, ऊर्जा दक्षता और विलंबता आवश्यकताओं को संतुलित करती हैं। इसके अलावा, यह ईसीसीसी प्रणालियों के भीतर गोपनीयता और सुरक्षा बढ़ाने के महत्वपूर्ण पहलुओं की पड़ताल करता है और स्वायत्त ड्राइविंग, स्वास्थ्य सेवा और औद्योगिक स्वचालन सहित विभिन्न अनुप्रयोगों में वास्तविक दुनिया की तैनाती की जाँच करता है। इन जटिल प्रणालियों के लिए मूल्यांकन मानक स्थापित करने हेतु प्रदर्शन विश्लेषण और बेंचमार्किंग तकनीकों का भी गहन अध्ययन किया गया है। अंत में, यह एलएलएम परिनियोजन, 6जी एकीकरण, न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग और क्वांटम कंप्यूटिंग सहित प्रमुख अनुसंधान दिशाओं पर प्रकाश डालते हुए, विषमता प्रबंधन, वास्तविक समय प्रसंस्करण और मापनीयता की चल रही चुनौतियों का समाधान करने के लिए एक रोडमैप प्रस्तुत करता है।
