본 논문은 최신 OpenAI 및 DeepSeek 모델과 같은 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 능력을 활용하여 복잡한 작업을 해결하는 다중 에이전트 시스템을 제안한다. 텍스트 생성을 넘어 특정 도메인에 LLM을 적용하기 위해 추론 기법, 코드 생성 및 소프트웨어 실행을 결합하는 다중 에이전트 접근 방식을 활용하며, 전문화된 LLM 에이전트의 지식을 활용할 수 있다. 기존 연구에서는 LLM, 추론 기법, 응용 프로그램을 개별적으로 평가하는 데 집중했지만, 이들의 결합된 적용 및 명세는 미흡했다. 본 논문에서는 다중 에이전트 시스템을 통해 이러한 측면을 명세하고 평가하기 위한 탐색적 연구 결과를 보고한다. 기존 연구에서 확장된 시스템 아키텍처와 프로토타입을 제시하고, 다중 에이전트 시스템에 대한 명세를 소개한다. 사이버 보안 작업을 포함하는 테스트 사례를 통해 아키텍처와 평가 접근 방식의 실현 가능성을 보여주며, OpenAI 및 DeepSeek의 LLM을 사용한 에이전트가 질문 응답, 서버 보안 및 네트워크 보안 작업을 성공적으로 완료한 결과를 제시한다.
