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Rethinking Optimization: A Systems-Based Approach to Social Externalities

Created by
  • Haebom

저자

Pegah Nokhiz, Aravinda Kanchana Ruwanpathirana, Helen Nissenbaum

개요

본 논문은 다양한 분야에서 의사결정에 널리 사용되는 최적화 기법의 부정적 외부 효과에 대한 해결책을 제시한다. 최적화 과정에서 발생하는 외부 효과(제3자에게 미치는 비용 또는 이익)는 사회경제적 맥락에서 특히 심각한 문제를 야기할 수 있다. 기존 경제적 틀은 외부 효과를 설명하는 데 그치지만, 그 규범적 함의나 상호연결성, 피드백 루프는 다루지 못한다는 점을 지적하며, 시스템 사고와 경제학적 외부 효과 개념을 결합한 새로운 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크는 무엇이 잘못되었는지, 누가 영향을 받았는지, 그리고 최적화 과정에 그들을 어떻게 (또는 어디에) 포함시킬지를 파악하는 데 중점을 둔다. 외부 효과의 정량화 방법을 활용하여 이해관계자를 특징짓고, 시스템 사고를 통해 외부 효과 간의 상호연결성, 피드백 루프를 이해하고 최적화 과정에 언제 외부 효과를 통합해야 하는지를 결정한다. 마지막으로, 무지, 오류, 단기 목표 우선순위 설정 등 세 가지 일반적인 부적절한 관행을 이 프레임워크를 사용하여 조사한다.

시사점, 한계점

시사점:
시스템 사고와 경제학적 외부 효과 개념을 통합한 새로운 프레임워크를 제시하여 최적화 과정의 부정적 외부 효과를 해결하는 데 기여한다.
외부 효과의 정량화와 이해관계자 특징짓기를 통해 최적화 과정에 누가 어떻게 영향을 받았는지 명확히 파악할 수 있도록 돕는다.
시스템 사고를 통해 외부 효과의 상호연결성, 피드백 루프를 고려하여 더욱 포괄적인 최적화 전략을 수립할 수 있도록 한다.
무지, 오류, 단기 목표 우선순위 설정 등의 부적절한 관행을 분석하여 개선 방향을 제시한다.
한계점:
제시된 프레임워크의 실제 적용 가능성 및 효과에 대한 검증이 부족하다.
다양한 사회경제적 맥락에서의 일반화 가능성에 대한 추가 연구가 필요하다.
복잡한 시스템 내에서 모든 이해관계자와 외부 효과를 완벽하게 파악하고 통합하는 데 어려움이 있을 수 있다.
외부 효과의 정량화에 대한 명확한 지침이 부족할 수 있다.
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