यह पेपर टेस्ट मेंटेनेंस (टेस्ट केस जोड़ना, हटाना या संशोधित करना) के लिए स्वचालित समर्थन की खोज करता है, जो सॉफ्टवेयर परीक्षण प्रक्रिया में एक महंगा और श्रमसाध्य कार्य है। विशेष रूप से, हम एरिक्सन एबी में एक केस स्टडी के माध्यम से बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल (एलएलएम) का लाभ उठाकर टेस्ट मेंटेनेंस का समर्थन करने के तरीके की जांच करते हैं। हम एलएलएम का विश्लेषण करके यह अनुमान लगाते हैं कि टेस्ट मेंटेनेंस की आवश्यकता कब है, यह कौन से कार्य कर सकता है और इसे औद्योगिक वातावरण में तैनात करते समय किन बातों पर विचार करना चाहिए, और एक मल्टी-एजेंट आर्किटेक्चर का प्रस्ताव और प्रदर्शन करते हैं जो यह अनुमान लगाता है कि स्रोत कोड में बदलाव के बाद किन परीक्षणों के लिए रखरखाव की आवश्यकता होगी। निष्कर्ष में, यह अध्ययन औद्योगिक सेटिंग्स में टेस्ट मेंटेनेंस प्रक्रियाओं के लिए एलएलएम को कैसे लागू किया जाए, इसकी सैद्धांतिक और व्यावहारिक समझ को बढ़ाता है।