본 논문은 장문 생성 에이전트를 위한 새로운 프레임워크를 제안합니다. 기존의 접근 방식이 사전 정의된 워크플로우와 고정적인 사고 패턴에 의존하는 것과 달리, 본 논문에서 제안하는 프레임워크는 재귀적인 작업 분해와 정보 검색, 추론, 구성이라는 세 가지 기본 작업 유형의 동적 통합을 통해 사람과 같은 적응력 있는 글쓰기를 달성합니다. 이는 작업 분해와 실행을 교차적으로 수행하는 계획 메커니즘과 이기종 작업 분해를 용이하게 하는 작업 유형 통합을 특징으로 합니다. 소설 쓰기와 기술 보고서 생성에 대한 평가 결과, 제안된 프레임워크가 기존 최첨단 방법보다 모든 자동 평가 지표에서 일관되게 우수한 성능을 보임을 보여줍니다.