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Leveraging Large Models for Evaluating Novel Content: A Case Study on Advertisement Creativity

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저자

Zhaoyi Joey Hou, Adriana Kovashka, Xiang Lorraine Li

개요

본 논문은 시각 광고의 창의성 평가라는 어려운 문제에 대해 다룹니다. 인간조차 주관적이고 복잡한 인지 과정을 포함하기 때문에 창의성을 평가하는 것은 어렵습니다. 마케팅 분야의 연구에서 영감을 얻어 시각 광고의 창의성을 '비정형성'과 '독창성'으로 분해하고, 이러한 차원에 대한 세밀한 인간 주석을 바탕으로 특별히 이러한 주관적인 문제를 위한 과제들을 제안합니다. 또한, 제안된 벤치마크에서 최첨단 시각 언어 모델(VLM)과 인간의 일치도를 평가하여 자동 창의성 평가에 VLM을 사용하는 것의 가능성과 과제를 보여줍니다.

시사점, 한계점

시사점: 시각 광고 창의성 평가를 위한 새로운 벤치마크와 과제 제시. 최첨단 시각 언어 모델(VLM)을 이용한 자동 창의성 평가 가능성과 한계 제시. 창의성을 비정형성과 독창성으로 분해하여 평가 접근 방식 제시.
한계점: 제안된 벤치마크의 범용성 및 확장성에 대한 추가 연구 필요. 인간 주석의 주관성 및 편향성에 대한 고려 필요. VLM 성능 향상 및 인간과의 일치도 개선을 위한 추가 연구 필요.
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