본 논문은 인공 일반 지능(AGI) 창조에 관련된 기초 원리를 분석합니다. 지능은 이전에 알려지지 않은 조건 하에서 목표를 달성할 수 있도록 새로운 기술을 창출하는 능력으로 이해됩니다. 이를 위해 지능은 추론, 귀납, 연역과 같은 추론 방법뿐만 아니라 추상화, 분류와 같은 다른 방법들을 사용하여 세계 모델을 개발합니다. 이러한 방법들은 예를 들어 지각을 통해 얻어진 간접적이고 불완전한 세계 표상에 적용되며, 이 표상은 세계를 묘사하는 것이 아니라 단지 세계에 상응하는 것입니다. 이러한 한계와 추론의 불확실하고 우연적인 본질로 인해 세계 모델은 구성주의적입니다. 그 가치는 목표 달성 잠재력 즉, 실행 가능성에 의해 기능적으로 결정됩니다. 결과적으로 의미는 목표 달성을 가능하게 하는 기능을 표상에 부여함으로써 부여됩니다. 이러한 표상적이고 기능적인 지능 개념은 의도성과 의식과 같은 정신적 특징을 지능과 독립적인 것으로 간주하여 정신적 특징을 전제하지 않는 자연주의적 해석을 가능하게 합니다. 현상학적 분석을 기반으로 AGI는 인간보다 더 근본적인 방식으로 세계에 접근할 수 있지만, 가정을 필요로 하는 No Free Lunch 정리에 의해 제한된다는 것을 보여줍니다.
