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LLM-EDT: Large Language Model Enhanced Cross-domain Sequential Recommendation with Dual-phase Training

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μ €μž

Ziwei Liu, Qidong Liu, Wanyu Wang, Yejing Wang, Pengyue Jia, Tong Xu, Wei Huang, Chong Chen, Xiangyu Zhao

πŸ’‘ κ°œμš”

λ³Έ 논문은 도메인 κ°„ μƒν˜Έμž‘μš© 데이터 λΆˆκ· ν˜•κ³Ό μ „ν™˜ 문제둜 인해 어렀움을 κ²ͺλŠ” ꡐ차 도메인 순차 μΆ”μ²œ(CDSR)을 μœ„ν•΄ LLM-EDT λͺ¨λΈμ„ μ œμ•ˆν•©λ‹ˆλ‹€. μ œμ•ˆλœ λͺ¨λΈμ€ 전이 κ°€λŠ₯ν•œ μ•„μ΄ν…œ 증강기λ₯Ό 톡해 도메인 λΆˆκ· ν˜• 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜κ³ , λ“€μ–Ό-단계 ν›ˆλ ¨ μ „λž΅μ„ 톡해 μ „ν™˜ 문제λ₯Ό μ™„ν™”ν•˜λ©°, 도메인 인식 ν”„λ‘œνŒŒμΌλ§ λͺ¨λ“ˆμ„ μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ 포괄적인 μ‚¬μš©μž ν”„λ‘œνŒŒμΌμ„ μƒμ„±ν•©λ‹ˆλ‹€.

πŸ”‘ μ‹œμ‚¬μ  및 ν•œκ³„

β€’
LLM의 κ°•λ ₯ν•œ λŠ₯λ ₯을 ν™œμš©ν•˜μ—¬ ꡐ차 도메인 μΆ”μ²œμ˜ μ„±λŠ₯을 ν–₯μƒμ‹œν‚¬ 수 μžˆμŒμ„ λ³΄μ—¬μ€λ‹ˆλ‹€.
β€’
데이터 λΆˆκ· ν˜• 및 μ‚¬μš©μž μ „ν™˜ νŠΉμ„±μ„ 효과적으둜 κ³ λ €ν•˜λŠ” μƒˆλ‘œμš΄ ν›ˆλ ¨ μ „λž΅κ³Ό λͺ¨λ“ˆμ„ μ œμ‹œν•©λ‹ˆλ‹€.
β€’
κΈ°μ‘΄ LLM 기반 CDSR λ°©λ²•μ˜ λ…Έμ΄μ¦ˆ 및 거친 ν”„λ‘œνŒŒμΌλ§ 문제λ₯Ό κ°œμ„ ν•  수 μžˆλŠ” 잠재λ ₯을 κ°€μ§‘λ‹ˆλ‹€.
β€’
μ œμ•ˆλœ λ°©λ²•λ‘ μ˜ μ‹€μ œ 적용 및 λŒ€κ·œλͺ¨ λ°μ΄ν„°μ…‹μ—μ„œμ˜ ν™•μž₯성에 λŒ€ν•œ 좔가적인 검증이 ν•„μš”ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
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