AlteraSF라는 AI 기반 이력서 검증 플랫폼을 통해 수집된 익명 지원자 평가 데이터를 분석한 회고적 연구이다. 이 플랫폼은 이력서의 주장을 평가하고, 상황에 맞는 검증 질문을 생성하며, 사실적 타당성과 직무 적합성을 정량적으로 측정하고, 질적인 무결성 탐지를 수행한다. 6개의 직군과 1,700개의 지원서를 대상으로 한 결과, 플랫폼은 심사 시간을 90-95% 줄였으며, AI 보조 또는 복사된 응답과 일치하는 언어 패턴을 감지했다. 이 연구는 지원자의 진실성이 사실적 정확성뿐만 아니라 언어적 진정성의 패턴을 통해서도 평가될 수 있음을 보여준다.
