LGCC는 이미지 편집을 위해 제안된 새로운 프레임워크로, Local Gaussian Noise Coupling (LGNC)과 Content Consistency Loss (CCL)을 핵심 요소로 갖추고 있습니다. LGNC는 대상 이미지 임베딩과 국소적으로 변화된 임베딩을 결합하여 공간적 세부 정보를 보존하며, CCL은 편집 지침과 이미지 수정 간의 의미적 정렬을 보장하여 의도하지 않은 내용 삭제를 방지합니다. LGCC는 기존 BAGEL 모델에 적용되어 세부 정보 점수와 전체 점수를 향상시키고, 추론 속도를 3배에서 5배까지, 또는 2배 향상시켜 이미지 편집의 효율성을 높였습니다.
