Superb AI에서 개발한 ZERO는 산업 현장 적용을 위한 비전 기반 모델로, 고품질의 도메인 특화 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 멀티 모달 프롬프팅(텍스트 및 시각)을 활용하여 재학습 없이 일반화를 수행합니다. ZERO는 0.9백만 개의 산업 데이터로 학습되었으며, LVIS-Val과 같은 학술 벤치마크에서 경쟁력 있는 성능을 보이며, 37개의 다양한 산업 데이터셋에서 기존 모델들을 능가합니다. 또한, CVPR 2025 Object Instance Detection Challenge에서 2위, Foundational Few-shot Object Detection Challenge에서 4위를 기록하여, 실제 배포 가능성과 적은 데이터로도 높은 일반화 성능을 입증했습니다.
