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AI Literacy for Community Colleges: Instructors' Perspectives on Scenario-Based and Interactive Approaches to Teaching AI

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저자

Aparna Maya Warrier, Arav Agarwal, Jaromir Savelka, Christopher A Bogart, Heather Burte

개요

본 연구는 비(非) STEM 학습자를 위한 대화형, 노코드 AI 리터러시 자료를 커뮤니티 칼리지 강사들이 어떻게 평가하는지 조사한다. 인공지능이 일상 기술에 통합되면서, AI 시스템을 평가하고, 소통하며, 더 넓은 영향을 이해하는 능력인 AI 리터러시는 여러 분야에서 중요한 기술로 부상했다. 효과적이고 확장 가능한 고등 교육에서의 AI 개념 교육 방법이 부족하여, 특히 비 STEM 분야의 학생들을 위한 교육이 제한적이다. 이를 해결하기 위해 실제 상황을 기반으로 한 시나리오 기반 활동을 통해 핵심 AI 개념을 소개하는 대화형 온라인 커리큘럼인 AI User를 개발했다. 본 연구는 AI User 자료를 활용하고 구조화된 피드백 활동에 참여한 강사 4명의 포커스 그룹으로부터 얻은 결과를 제시한다. 주제 분석 결과, 강사들은 실제 AI 사용 사례를 시뮬레이션하고 실험을 장려하는 탐구적 과제를 높이 평가했으며, 스캐폴딩, 접근성, 멀티 모달 지원과 관련된 과제도 확인했다. 교수 지원 자료에 대한 순위 매기기 작업에서는 개념 가이드나 강의 슬라이드와 같은 전통적인 교육 자료보다 대화형 시연을 선호하는 경향을 보였다.

시사점, 한계점

강사들은 실제 AI 사용 사례를 시뮬레이션하고 실험을 장려하는 탐구적 과제를 높이 평가했다.
스캐폴딩, 접근성, 멀티 모달 지원과 관련된 과제가 존재했다.
대화형 시연이 개념 가이드나 강의 슬라이드와 같은 전통적인 교육 자료보다 선호되었다.
연구는 커뮤니티 칼리지 강사들의 관점에 초점을 맞추어, AI 개념을 더 광범위한 학습자에게 접근 가능하고 관련성 있게 만드는 방법에 대한 통찰력을 제공한다.
본 연구는 AI 리터러시 도구 설계에 대한 정보를 제공하여 다양한 교육 환경에 맞게 조정하고 고등 교육에서 AI에 대한 비판적 참여를 지원한다.
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