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MB-DSMIL-CL-PL: Scalable Weakly Supervised Ovarian Cancer Subtype Classification and Localisation Using Contrastive and Prototype Learning with Frozen Patch Features

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μ €μž

Marcus Jenkins, Jasenka Mazibrada, Bogdan Leahu, Michal Mackiewicz

πŸ’‘ κ°œμš”

λ³Έ 논문은 λ‚œμ†Œμ•” 쑰직병리학 μ΄λ―Έμ§€μ˜ μ•„ν˜• λΆ„λ₯˜ 및 κ΅­μ†Œν™”λ₯Ό μœ„ν•œ ν™•μž₯ κ°€λŠ₯ν•œ μ•½ 지도 ν•™μŠ΅ 방법을 μ œμ•ˆν•©λ‹ˆλ‹€. μ œμ•ˆ 방법은 동결 패치 νŠΉμ§• 기반으둜 λŒ€μ‘° ν•™μŠ΅κ³Ό ν”„λ‘œν† νƒ€μž… ν•™μŠ΅μ„ ν™œμš©ν•˜μ—¬, κΈ°μ‘΄ 방법둠 λŒ€λΉ„ 정확도 ν–₯상과 λ”λΆˆμ–΄ ν›ˆλ ¨ 및 μ‹€ν—˜ μ‹œκ°„ λ‹¨μΆ•μ΄λΌλŠ” ν™•μž₯성을 ν™•λ³΄ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό 톡해 μΈμŠ€ν„΄μŠ€ 및 μŠ¬λΌμ΄λ“œ 레벨 λΆ„λ₯˜ 정확도λ₯Ό 획기적으둜 κ°œμ„ ν•˜κ³ , μΈμŠ€ν„΄μŠ€ κ΅­μ†Œν™” μ„±λŠ₯ λ˜ν•œ ν–₯μƒμ‹œμΌ°μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

πŸ”‘ μ‹œμ‚¬μ  및 ν•œκ³„

β€’
기쑴의 λ™κ²°λœ νŠΉμ§• 기반 λ°©λ²•λ‘ μ˜ 정확도 ν•œκ³„λ₯Ό λŒ€μ‘° ν•™μŠ΅ 및 ν”„λ‘œν† νƒ€μž… ν•™μŠ΅μœΌλ‘œ κ·Ήλ³΅ν•˜μ—¬, ν™•μž₯μ„±κ³Ό 정확도λ₯Ό λ™μ‹œμ— λ‹¬μ„±ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
β€’
특히, λ‚œμ†Œμ•” μ•„ν˜• λΆ„λ₯˜ 및 κ΅­μ†Œν™”λΌλŠ” νŠΉμ • μž„μƒ 적용 μ˜μ—­μ—μ„œ κΈ°μ‘΄ SOTA(State-of-the-art) 방법둠 λŒ€λΉ„ μš°μˆ˜ν•œ μ„±λŠ₯을 μž…μ¦ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
β€’
μ œμ•ˆλœ 방법둠이 λ‹€μ–‘ν•œ 쑰직병리학 이미지 데이터셋 및 λ‹€λ₯Έ μ§ˆλ³‘μ— λŒ€ν•œ μΌλ°˜ν™” κ°€λŠ₯성에 λŒ€ν•œ 좔가적인 검증이 ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€.
πŸ‘