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DatawiseAgent：以笔记本为中心的 LLM 代理框架，用于实现自适应和稳健的数据科学自动化

Created by
  • Haebom

作者

尤子明、张玉淼、徐德轩、楼一伟、严彦东、王伟、张华明、黄宇

大纲

DatawiseAgent 是一个以笔记本为中心的 LLM 代理框架，用于数据科学自动化。为了克服现有 LLM 代理的任务范围狭窄、泛化能力有限以及对最先进 LLM 的依赖，我们借鉴人类数据科学家的工作成果，引入了统一的交互表示和基于 FST 的多阶段架构。DatawiseAgent 支持灵活的长期规划、增量式解决方案开发以及执行故障恢复，在各种数据科学场景中实现了超越 AutoGen 和 TaskWeaver 等稳健基础模型的卓越性能。此外，它还展现了强大的稳健性和可扩展性，即使在较弱的模型中也能稳定地降低性能下降。

Takeaways, Limitations

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Takeaways：
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在数据科学自动化中实现 SOTA 性能。
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不仅在强大的基础模型上而且在弱模型上也保持有效的性能。
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通过灵活的长期规划和增量解决方案开发展示解决复杂数据科学问题的潜力。
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通过实现执行失败的恢复来提高代理的稳定性。
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Limitations：
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论文中没有具体提及Limitations。
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