本文介绍了 PakBBQ，这是一个低资源、低语境、大规模语言模型 (LLM)，旨在确保公平性，并解决低资源、低语境以及低语境语言和地域语境的缺陷。PakBBQ 是原始 BBQ（问答偏见基准）数据集的文化和地域特定扩展，包含超过 214 个模板和 17,180 个英语和乌尔都语问答 (QA) 对，涵盖与巴基斯坦相关的八个偏见维度：年龄、残疾、外貌、性别、社会经济地位、宗教、地域归属和语言正式性。我们在模糊和明确语境特定的设置下，以及在消极和积极问题框架下评估了各种多语言 LLM。实验结果表明，使用语境特定设置后，准确率平均提高了 12%，乌尔都语的反偏见行为始终优于英语，并且消极问题框架下的刻板反应有所减少。
