Este estudio presenta Street Review, un enfoque metodológico mixto que combina investigación participativa y análisis impulsado por IA para evaluar los cambios sociales, demográficos y culturales en el uso del espacio público urbano. Veintiocho residentes de Montreal participaron en entrevistas semiestructuradas y evaluaciones de imágenes, respaldadas por el análisis de aproximadamente 45,000 imágenes de street view recopiladas de Mapillary. Street Review generó análisis visuales, como mapas de calor, que correlacionan las evaluaciones subjetivas de los usuarios con atributos físicos como aceras, mantenimiento, espacios verdes y asientos. Los resultados revelan diferencias en las percepciones de inclusión y accesibilidad entre diferentes grupos demográficos, lo que demuestra que los modelos de aprendizaje automático pueden mejorarse mediante un etiquetado cuidadoso de datos y estrategias de cocreación que incorporen diversos comentarios de los usuarios. El marco de Street Review proporciona un método sistemático que los planificadores urbanos y los analistas de políticas pueden utilizar para informar la planificación, el desarrollo de políticas y la gestión de las vías públicas.
