Bài báo này đề xuất một phương pháp tiếp cận mới, ít tác động, tận dụng các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) để cải thiện các phán đoán liên quan trong các vụ án pháp lý. Các phán đoán liên quan pháp lý hiện tại tốn nhiều thời gian, đòi hỏi kiến thức chuyên môn và thiếu khả năng diễn giải trong dữ liệu hiện có. Nghiên cứu này trình bày một phương pháp tiếp cận nhiều bước, cho phép các LLM tạo ra các phán đoán liên quan có thể diễn giải được, giống như chuyên gia. Phương pháp này mô phỏng quy trình làm việc của các chuyên gia, tích hợp linh hoạt lập luận của chuyên gia và đảm bảo việc dán nhãn dữ liệu có thể diễn giải được. Kết quả thực nghiệm chứng minh rằng phương pháp được đề xuất tạo ra các đánh giá liên quan đáng tin cậy và hợp lệ, cho phép các LLM có được chuyên môn phân tích vụ án với sự giám sát tối thiểu của chuyên gia, và cho phép chuyển giao sang các mô hình nhỏ hơn thông qua quá trình chắt lọc kiến thức.
