본 논문은 저해상도 강우 자료(gauge 및 재분석 자료)를 고해상도로 증강하는 새로운 방법인 Wasserstein Regularized Diffusion (WassDiff)을 제시합니다. WassDiff는 기존 심층 생성 모델과 달리 Wasserstein 분포 정합 정규화기를 사용하여 극값 강도에서의 경험적 편향을 줄입니다. 레이더 및 메소넷 네트워크의 고해상도 자료와는 달리, 장기간 및 광범위한 지역을 커버하는 저해상도 자료를 고해상도로 변환하여 극한 강우 현상 분석에 필요한 고해상도, 장기간 강우 자료를 제공합니다. 실험 결과, WassDiff는 열대 폭풍 및 한랭 전선과 같은 극한 기상 현상을 재현하는 데 기존 최첨단 방법보다 우수한 성능을 보였습니다.
