Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Tăng cường tổng quát hóa chéo vấn đề trong bộ giải kết hợp thần kinh dựa trên khuếch tán thông qua điều chỉnh thời gian suy luận

Created by
  • Haebom

Tác giả

Haoyu Lei, Kaiwen Chu, Yinchuan Li, Zhitang Chen, Farzan Farnia

Phác thảo

Bài báo này trình bày một phương pháp giải bài toán NP-complete sử dụng mô hình khuếch tán dựa trên tối ưu hóa tổ hợp nơ-ron (NCO). Để giải quyết những thách thức của các phương pháp NCO hiện có, bao gồm kích thước và khả năng tổng quát hóa chéo bài toán, cũng như chi phí đào tạo cao, chúng tôi đề xuất DIFU-Ada, một khuôn khổ thích ứng ở giai đoạn suy luận mà không cần đào tạo. DIFU-Ada sử dụng các hàm hướng dẫn được xác định trước để cho phép tạo điều kiện, chuyển đổi chéo bài toán zero-shot và tổng quát hóa kích thước mà không cần đào tạo bổ sung. Chúng tôi hiểu được khả năng chuyển đổi chéo bài toán thông qua phân tích lý thuyết, và chứng minh bằng thực nghiệm rằng một bộ giải khuếch tán được đào tạo hoàn toàn trên bài toán người bán hàng du lịch (TSP) đạt được hiệu suất chuyển đổi chéo bài toán zero-shot cạnh tranh trên các biến thể TSP như PCTSP và OP.

Takeaways, Limitations

•
Takeaways:
◦
Chúng tôi đề xuất một khuôn khổ mới (DIFU-Ada) có khả năng thích ứng ở giai đoạn suy luận mà không cần đào tạo, do đó giải quyết được các vấn đề về chi phí đào tạo cao và hiệu suất tổng quát kém của các NCO dựa trên khuếch tán hiện có (Limitations).
◦
Kiểm chứng thực nghiệm về hiệu suất chuyển giao và tổng quát hóa kích thước được cải thiện trong bài toán chéo không có cú đánh.
◦
Phân tích lý thuyết giúp chúng ta hiểu rõ hơn về khả năng chuyển giao giữa các vấn đề.
•
Limitations:
◦
Hiệu quả của phương pháp đề xuất chỉ giới hạn ở TSP và các vấn đề biến thể của nó, còn hiệu suất khái quát của nó đối với các loại vấn đề tối ưu hóa tổ hợp khác cần được nghiên cứu thêm.
◦
Thiết kế của chức năng hướng dẫn được xác định trước có thể ảnh hưởng đến hiệu suất và cần nghiên cứu thêm để thiết kế chức năng hướng dẫn tối ưu.
◦
ĐáNh giá hiệu suất tổng quát là cần thiết cho các vấn đề có nhiều quy mô khác nhau và có khả năng thiên vị đối với các vấn đề có quy mô nhất định.
👍
Made with Slashpage