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Pronóstico meteorológico descentralizado mediante aprendizaje automático distribuido y validación de modelos basados en blockchain

Created by
  • Haebom

Autor

Rilwan Umar, Aydin Abadi, Basil Aldali, Benito Vincent, Elliot AJ Hurley, Hotoon Aljazaeri, Jamie Hedley-Cook, Jamie-Lee Bell, Lambert Uwuigbusun, Mujeeb Ahmed, Shishir Nagaraja, Suleiman Sabo, Weaam Alrbeiqi

Describir

Este artículo propone un marco de pronóstico meteorológico descentralizado que integra aprendizaje federado (FL) y tecnología blockchain para abordar las vulnerabilidades de seguridad, las limitaciones de escalabilidad y los problemas de punto único de fallo de los sistemas centralizados de pronóstico meteorológico. FL permite el entrenamiento colaborativo de modelos sin exponer datos locales sensibles, lo que mejora la privacidad y reduce la sobrecarga de transmisión de datos. La blockchain de Ethereum garantiza una verificación transparente y fiable de las actualizaciones de los modelos. Además, se utiliza un mecanismo de votación basado en la reputación e IPFS para evaluar la fiabilidad de los modelos presentados e implementar un almacenamiento externo eficiente. Los resultados experimentales demuestran que el enfoque propuesto mejora la precisión del pronóstico y la resiliencia y escalabilidad del sistema, lo que lo convierte en un candidato viable para su implementación en entornos reales de seguridad crítica.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Presentar la posibilidad de solucionar los problemas de seguridad y escalabilidad de los sistemas centralizados existentes a través de un sistema de predicción meteorológica distribuido.
Fortalecimiento de la privacidad y aumento de la eficiencia de los datos mediante la combinación del aprendizaje federado y la tecnología blockchain.
Mayor confiabilidad y eficiencia del sistema mediante mecanismos de votación basados en la reputación y el uso de IPFS.
Se mejoró la precisión de los pronósticos y la resiliencia y escalabilidad del sistema.
Limitations:
Se necesita más análisis sobre el costo y la complejidad de construir y operar el sistema propuesto en un entorno del mundo real.
Se necesita evaluar el desempeño de aplicabilidad y generalización para diversos datos meteorológicos y modelos de pronóstico.
Es necesaria una mayor verificación de la imparcialidad y durabilidad de los mecanismos de votación basados en la reputación.
Es necesario tener en cuenta las cuestiones de escalabilidad y tarifas de transacción de la cadena de bloques Ethereum.
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