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通过基于深度学习的音乐变奏支持创意所有权

Created by
  • Haebom

作者

史蒂芬·詹姆斯·克罗尔、玛丽亚·特蕾莎·拉诺、乔恩·麦科马克

大纲

本文探讨了个人自主权在音乐AI设计中的重要性,并考察了音乐家如何在作曲过程中保持创造性的控制。一项为期四周的生态评估考察了一款依赖于音乐家技能的音乐变奏工具在作曲环境中的运作方式。研究结果表明,该工具通过提供强有力的初始音乐输入,并依靠音乐家将音乐片段转化为完整音乐创意的能力,培养了创作过程和结果的自主权。定性访谈强调了技术实力与艺术身份之间的张力,凸显了个人自主权的重要性。本研究提出了音乐AI如何支持而非取代人类创造力,强调了设计能够保留音乐表达人性的工具的重要性。

Takeaways,Limitations

依赖于音乐家能力的工具可以增加作曲过程和最终作品的所有权。
理解技术能力和艺术身份之间的张力非常重要。
音乐人工智能可以被设计来支持人类的创造力。
它强调了设计保留音乐表达人性的工具的重要性。
四周生态评估的时间和范围有限。
由于这项研究涉及特定的音乐变奏工具,因此很难推广到其他人工智能工具。
依赖于音乐家主观经验的定性访谈的局限性。
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